Inteligência Artificial Pode Prever Seu Fim de Vida? Estudo Revela Possibilidades e Limitações

A busca pela compreensão da trajetória de vida humana ganhou um novo aliado com um modelo de aprendizado de máquina chamado life2vec. Este modelo, que tem chamado a atenção por sua abordagem inovadora, foi desenvolvido para fazer previsões generalizadas sobre a vida das pessoas, desde a mortalidade até mudanças internacionais e traços de personalidade. A arquitetura deste sistema é inspirada nos mesmos princípios dos populares chatbots de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o Bard do Google.

Matthew Salganik, professor de sociologia da Princeton University e pesquisador em ciência social computacional, destaca a originalidade da abordagem utilizada pela equipe de desenvolvimento do life2vec. A metodologia empregada se distancia das técnicas convencionais, o que pode abrir novas frentes na previsão e análise dos rumos da vida humana.

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Como Funciona o life2vec?

Para entender como esse modelo consegue fazer suas previsões, precisamos nos aprofundar um pouco em sua mecânica. O life2vec utiliza uma arquitetura semelhante ao BERT, um modelo de linguagem introduzido pelo Google em 2018. Esse sistema transforma informações em vetores matemáticos, operando como um processo de autocompletar turbinado que preenche as lacunas com base em padrões aprendidos.

Sune Lehmann, professor de redes e ciência da complexidade na Technical University of Denmark e autor do estudo, explica que eles processaram dados individuais em cronogramas únicos, representando eventos como alterações salariais e hospitalizações por “tokens” digitais que o computador pode reconhecer. O vasto conjunto de dados e a maleabilidade arquitetônica do modelo sugerem que o life2vec tem o potencial de ser ajustado para prever aspectos ainda inexplorados da vida humana.

Potencial e Preocupações do life2vec

Os resultados do estudo indicam que o life2vec pode ser mais de 78% preciso ao prever a mortalidade em um período de quatro anos e cerca de 73% correto ao prever se as pessoas se mudariam da Dinamarca. Além disso, o modelo mostrou sinais promissores de poder conectar traços de personalidade a eventos de vida. Contudo, é importante entender que essas medidas de precisão são mais uma prova de conceito do que uma garantia de que o modelo pode prever corretamente eventos individuais como o fim da vida.

Profissionais médicos já demonstraram interesse em versões do life2vec voltadas para a saúde, buscando entender melhor os fatores de risco populacionais para doenças raras, por exemplo. A ferramenta poderia revelar conexões desconhecidas entre variáveis mundiais e os desfechos da vida humana, levantando questões sobre o impacto das relações pessoais na qualidade de vida.

No entanto, é preciso considerar as limitações éticas e práticas da ferramenta. O modelo é especificamente baseado em dados da Dinamarca, e há lacunas na informação que não captura tudo que é relevante para o risco de mortalidade ou trajetória de vida de uma pessoa. Além disso, há preocupações com a precisão das previsões e o risco de viés algorítmico.

Os Cuidados Necessários

Embora a iniciativa seja inovadora, Michael Ludkovski, professor de estatística e probabilidade aplicada da University of California, Santa Barbara, expressa dificuldade em interpretar o que os resultados realmente significam, apontando uma linguagem diferente da utilizada por atuários, que consideram escores de risco em vez de previsões binárias. Christina Silcox, diretora de pesquisa para saúde digital no Duke-Margolis Center for Health Policy, também recomenda cautela ao interpretar as previsões individuais de mortalidade do life2vec.

Lehmann e seus colegas estão cientes das implicações desse território complexo. De acordo com o estudo, qualquer acesso ao life2vec terá que garantir que os dados não sejam vazados ou usados para fins não científicos, respeitando as proteções de privacidade e leis antidiscriminação da Dinamarca. Além disso, ferramentas de aprendizado de máquina invasivas e poderosas já existem e são utilizadas em diversos contextos nos EUA, incluindo a tomada de decisões judiciais e o policiamento preditivo, onde se repetem problemas de viés e imprecisão.

Em Direção a um Futuro Consciente

Ao criar essa ferramenta de previsão acessível a pesquisadores acadêmicos, Lehmann expressa a esperança de promover transparência e entendimento na era da predição que já está em andamento. Ele vê isso como uma oportunidade para iniciar discussões sobre como usar essa tecnologia de maneira responsável, ponderando o que é possível, o que é correto e o que deve ser deixado de lado, movendo-nos na direção de uma utopia e afastando-nos de uma distopia.